Ett Enkelt Sätt Att åtgärda En Del Av Protokollet För Felspridningsregler

Ett Enkelt Sätt Att åtgärda En Del Av Protokollet För Felspridningsregler

Nyligen stötte våra läsare på alla kända felmeddelanden i varje logg för regler för felutbredning. Detta problem kommer att uppstå på grund av flera faktorer. Låt oss diskutera detta nedan.

Går din dator långsamt, kraschar ofta eller fungerar den bara inte lika bra? Då behöver du Reimage!

Det logaritmiska felet i bedömningen S definieras exakt som λ lika med ln(l + λ), exakt φ antas vara. motsvarande fel. I [1] sänds det att om istället för nytt används varje logaritmiskt fel. distant relativ fel, sedan en initial rimlig kvadratisk orsaksanpassning som minskar maximivärdet. Loggfelet minskar också det optimala loggfelet efter dig heller

I många fall beräknas en viss fyllighet av intresse från en större kombination av direkta mätningar. Vi har nu två frågor:

  1. Med tanke på den tidigare nya misstroendet mot direkt uppmätta nivåer, är saken osäkerheten om ditt överlevnadsresultat?
  2. Vad behöver göras eftersom vi utformar vårt experiment för att återställa någon form av mätnoggrannhet?

Wikipedia sida

Hur beräknar användare utbredningsfel i fysik?

Analys av förfrågningar (fel) i mätningar och bilekonomiskalkyler är den viktigaste i något slags fysiskt laboratorium. Anta att du mäter längden på en lång stav för att ta följande tre mätningar: a = xbest ± Δx, y innebär ybest ± Δy, då är z lika med zbest ± Δz.

(särskilt “förenkling”). Vi kommer definitivt att presentera dig för vart och ett av våra enklaste fall som du traditionellt kommer att se; de kan (naturligtvis) behöva justeras för livet vid den tiden, genom att rita vakna ekvationer från vilka en person tar sina rapporterade värden från snabba mätningar.

Addition och subtraktion

Formulera resultatet direkt efter:
$$x=a+b-c$$
x är målvärdet för att publiceras, a, b och c är kvantitetsvärden, var och en med viss varians S2a, S2 < sub> b, S2c.
$$S_x=√S^2_a+S^2_b+S^2_c$$
(Sx kan här enkelt ersättas med indikerar det för konfidensintervallet, som analyserats tidigare.

Multiplikation/division

Resultatformel:
$$x=ab/c$$
Eftersom ungefär x verkligen är målvärdet för recensionen, innehåller a, b och c de viktigaste uppmätta värdena, som var och en har en variant av S2a, S 2 , S2 sup>b, S2c .
$$S_x=x√(S_a/a)^2+(S_b/b)^2+(S_c/c)^2$$

Exponentiell (ingen osäkerhet i B)

Hur kan du beräkna felutbredning?

Spridning av bakslag i analys Det allmänna podiet (med hjälp av derivator) för felutbredning (kan härledas från alla andra formler) egentligen: där Q = Q(x) är praktiskt taget vilken funktion som helst av x. Frågeexempel: Volymen bensin som tillförs av en persons pump är lika med försäljningspriset mellan de två initiala (I) och därmed bästa (F) avläsningarna.

Logaritmer

En enda lösning för alla dina Windows-relaterade problem

Får du Blue Screen of Death? Restoro kommer att fixa alla dessa problem och mer. En programvara som låter dig fixa ett stort antal Windows-relaterade problem och problem. Det kan enkelt och snabbt känna igen alla Windows-fel (inklusive den fruktade Blue Screen of Death), och vidta lämpliga åtgärder för att lösa dessa problem. Applikationen kommer också att upptäcka filer och program som kraschar ofta, vilket gör att du kan åtgärda deras problem med ett enda klick.

  • 1. Ladda ner och installera Reimage
  • 2. Starta programmet och klicka på "Sök efter problem"
  • 3. Klicka på knappen "Åtgärda alla problem" för att starta reparationsprocessen

  • Medan LeFitz svar är relevant i många caudillo-sammanhang, kanske det inte fungerar i någon av dessa kritiska situationer, men det kan också förvirra användare när de plottar aktier och aktier på en logaritmisk skala, för att hitta exempel.< /p> >
    error propagation protocols log

    Strängt taget gäller LeFits val bara situationer där $Delta x$-felet i det faktiska $x$-inlägget du tillhandahåller de nya typerna av logaritm är mycket mindre än $x$ som sig själv:$$textifquad Delta xll xquadtextthenquad Deltaln(x)approxfracDelta xx.$$

    Men även om det här villkoret inte välkomnas, misslyckas vart och ett av våra resultat också. Anledningen till detta är att logaritmen blir mer och följaktligen mer icke-linjär, liksom dess fientligheter noll; tillvägagångssätt, kan naturen som är relaterad till icke-linjäriteter inte längre ignoreras.

    Den uppenbara effekten av detta är att en felstapel är skev i rapportområdet, speciellt data som rådgivare tror kommer att sjunka till noll. Till exempel:

    Denna asymmetri i felresistansbanden associerade med s med $y=ln(x)$ kan ske även om associerad med felet $x$ är symmetrisk. Tänk till exempel på fallet där $x=1$ dessutom $Delta x=1/2$. Här kan du hitta den viktigaste meningen$$y=ln(x+Delta x)=ln(3/2)ungefär+0.40$$ med samma framgångsrika möjlighet som X)=ln(1/2)approximately-0$$y=ln(x-delta.69,$$även om deras avstånd från varje centralpris $y=ln(x)=0$ skiljer sig med eller mer eller minus 70 %. I ett större radikalt exempel, om $Delta x$ har varit densamma i $x$ (och inte ens kan tro att den är större), borde de flesta kopplade felfälten i programmet vara bra, om ensam oändlighet, eftersom det bara är chansen att en majoritet av de uppmätta förändringen blir negativ. (Om du förstås inte får din statistik fel, till exempel när du antar att en symmetrisk felfördelning dyker upp i en situation där det inte är vettigt.)

    Mer generellt sett, när något sådant börjar materialiseras, har du kvalificerat den gaussiska statistiken som huvudsakligen ligger till grund för standardformlerna. I dessa fall finns det ofta väletablerade operationer för vad man ska göra i vissa specifika situationer, förutom att du måste se upp för dina handlingar och, om du är osäker, rådfråga din lokala statistiker.

    Men om du grovt sett vill få nästan alla bakom de grova felstaplarna, är ett sanningsenligt tillförlitligt sätt att plotta dessa produkter som en del av X)$ $y_pm=ln(x pmdelta. Om du förstår att givet vissa odds att $x$ är i fritidsintervallet $[x-Delta x,x+Delta x]$ följt av är det uppenbart att $y$ med största sannolikhet kommer att vara i $[y_-,y_+]$ med är samma som sannolikhet.

    Presentation

    Varje parameter har sina egna egenskaper, och misslyckas med att alla förfrågningar är desamma. Därför är förmågan och rätt blandning av osäkerheter hos olika stilar alltid avgörande. Mätosäkerheten med igenkänning av k uppstår i olika aspekter: inkonsekvens hos instrumentet, olika experter, svårigheter med provet, tid förknippad med dag, etc. Som regel bestäms det faktiska felet endast av varje stor standardskillnad (( sigma_x)) av denna mätning.

    När mer än en justerbar krävs för en beräkning, är felreproduktion nödvändig för att korrekt fastställa osäkerheten. Anta till exempel att vår organisation ombeds att använda en UV-Vis-spektrofotometer för att bestämma molarabsorptionen kopplad till en molekyl med hjälp av Beers lag: A = µh c. Eftersom inuti minst två variabler har många osäkerheter på den utrustning som används, bör en annan felfördelningsformel användas för att mäta ett mer exakt molärt absorbansfel. Detta fall, trots allt en utgång, fortsätter nedan.

    Exakt formelutdata

    Anta att ett visst experiment kräver mängder av verktyg för att ge resultat. Varje inklusive dessa instrument har en viss kostnad för variation i sina mätningar. De positiva aspekterna av instrumentet kommer att betecknas a, b, c, h… (För tydlighetens skull används endast variablerna vardera, ful och c under varaktigheten av följande utdata). Slutpåverkan till höger är (x), d.v.s. (x), vilket kan bero på en ny, b och . Det kan kännas skrivet som (x) – detta var en funktion av de anslutna variablerna:

    error propagation rules log

    Eftersom varje ålder har en osäkerhet i sina råd, kan vi notera att skepsisen hos dxi med avseende på de i:te dimensionen (x) beror på hela osäkerheten för typen med mått på från a, b, c:

    sedan

    Skaffa Reimage och fixa din dator på under 5 minuter. Ladda ner nu.

    An Easy Way To Fix The Error Propagation Rules Protocol
    Uma Maneira Fácil De Corrigir O Protocolo De Regras De Propagação De Erros
    Een Gemakkelijke Manier Om Het Belangrijkste Protocol Voor Foutpropagatieregels Op Te Lossen
    Eine Einfache Möglichkeit, Das Error Propagation Rules Protocol Zu Beheben
    Простой способ исправления протокола правил распространения ошибок
    Un Moyen Simple De Corriger Le Protocole De Règles De Propagation D’erreurs
    Un Modo Semplice Per Correggere Il Protocollo Delle Regole Di Propagazione Degli Errori
    오류 전파 규칙 프로토콜을 수정하는 쉬운 방법
    Łatwy Sposób Na Naprawienie Protokołu Reguł Propagacji Błędów
    Una Manera Fácil De Corregir El Protocolo De Reglas De Propagación De Errores

    Swedish