Łatwy Sposób Na Naprawienie Protokołu Reguł Propagacji Błędów

Łatwy Sposób Na Naprawienie Protokołu Reguł Propagacji Błędów

Niedawno niektórzy z naszych czytelników napotkali znany komunikat o błędzie w konkretnym dzienniku reguł propagacji błędów. Ten kryzys może wystąpić z kilku ważnych powodów. Omówmy to poniżej.

Czy Twój komputer działa wolno, często ulega awarii lub po prostu nie działa tak dobrze? W takim razie potrzebujesz Reimage!

Błąd logarytmiczny S jest zdefiniowany jako λ równy ln(l + λ), gdy zakłada się, że φ jest automatycznie. względny błąd. W [1] można wykazać, że jeśli zamiast interesującego zastosowano błąd logarytmiczny. zasadniczo błąd, a następnie początkowe rozsądne dopasowanie pierwiastka brzegowego, które zmniejsza najwyższą. Błąd dziennika zmniejsza również główny maksymalny błąd dziennika po ludziach

W wielu przypadkach pewna ilość odsetek jest obliczana na podstawie kombinacji bezpośrednich pomiarów. Mamy dwa pytania:

  1. Zważywszy, że człowiek doświadcza nieufności do bezpośrednio mierzonych faz, jaka jest niepewność ostatecznego wyniku końcowego?
  2. Na co należy niestrudzenie pracować podczas projektowania naszego eksperymentu, aby zachować dokładność pomiaru?

Strona Wikipedii

Jak możesz obliczyć błąd propagacji w fizyce?

Analiza zapytań (błędów) w pomiarach i obliczeniach jest głównym zadaniem laboratorium fizycznego. Załóżmy, że sprawdzasz długość żyłki długiej muchy, biorąc następujące trzy wymiary: x = xbest ± Δx, ymca = ybest ± Δy, a następnie unces = zbest ± Δz.

(zwłaszcza „uproszczenie”). Na pewno Cię przedstawimy, abyś mógł zapoznać się z najprostszymi przypadkami, które często masz okazję zobaczyć; mogą one (oczywiście) wymagać dostosowania do konkretnych okoliczności w danym czasie, poprzez zaprojektowanie równań, z których ciało wyprowadza swoje zgłoszone wartości z prostych pomiarów.

Dodawanie i odejmowanie

Sformułuj wybrany wynik:
$$x=a+b-c$$
x to wartość docelowa przeznaczona do publikacji, a, b i c to typowe wartości rozmiaru, każda z alternatywą S2a, S2 b, S2c.
$$S_x=√S^2_a+S^2_b+S^2_c$$
(Sx można by teraz łatwo zastąpić jakąś średnią przedziału ufności, tak jak omówiono wcześniej.

Mnożenie/Dzielenie

Formuła wyniku:
$$x=ab/c$$
Ponieważ około c jest wartością docelową dla naszego własnego raportu, a, b i c składają się na zmierzone wartości, z których każda ma wariant S2a, S< sup>2 , S2 sup>b, S2c .
$$S_x=x√(S_a/a)^2+(S_b/b)^2+(S_c/c)^2$$

Wykładniczy (bez niepewności w B)

Jak obliczyć propagację błędów?

Propagacja wraz z błędami w analizie Ogólna budowa ciała (przy użyciu pochodnych) do zgłaszania błędów (może być wyprowadzona z wielu różnych innych wzorów) jest następująca: gdzie Q = Q(x) może być dowolną funkcją x. Reprezentacja pytania: Objętość benzyny dostarczanej z pompy jest równa różnicy między dwoma odczytami podstawowymi (I) i najlepszymi (F).

logarytmy

Jednorazowe rozwiązanie wszystkich problemów związanych z systemem Windows

Czy otrzymujesz niebieski ekran śmierci? Restoro naprawi wszystkie te problemy i nie tylko. Oprogramowanie, które umożliwia naprawienie szerokiego zakresu problemów i problemów związanych z systemem Windows. Może łatwo i szybko rozpoznać wszelkie błędy systemu Windows (w tym przerażający niebieski ekran śmierci) i podjąć odpowiednie kroki w celu rozwiązania tych problemów. Aplikacja wykryje również pliki i aplikacje, które często ulegają awariom, umożliwiając naprawienie ich problemów jednym kliknięciem.

  • 1. Pobierz i zainstaluj Reimage
  • 2. Uruchom aplikację i kliknij „Skanuj w poszukiwaniu problemów”
  • 3. Kliknij przycisk „Napraw wszystkie problemy”, aby rozpocząć proces naprawy

  • Chociaż odpowiedź LeFitza jest istotna w wielu ogólnych kontekstach, może nie być ciężka w żadnym z tych krytycznych przykładów i może dezorientować użytkowników podczas porządkowania zapasów w skali logarytmicznej, aby uzyskać przykład.

    >
    dziennik reguł dystrybucji błędów

    Ściśle mówiąc, wybór LeFit’z prawdopodobnie dotyczy sytuacji, w których nasz błąd $Delta x$ podstawowego argumentu $x$, który podajesz do odświeżającego logarytmu, jest znacznie mniejszy w porównaniu z tym, co $x$ od siebie:$$textifquad Delta xll xquadtextthenquad Deltaln(x)okołofracDelta xx.$$

    Jednak jeśli ten warunek jest bez wątpienia spełniony, każdy z naszych wyników również kończy się niepowodzeniem. Powodem tego jest fakt, że logarytm staje się coraz bardziej nieliniowy, podobnie jak zero bojowe; podejścia, natura stojąca za nieliniowością nie może już być ignorowana.

    Oczywistą konsekwencją tego jest to, że słupki błędów są przekrzywione w naszym obszarze dziennika, zwłaszcza dane, które zdaniem ekspertów spadną, aby się zatrzymać. Na przykład:

    Ta asymetria w nowych pasmach błędów związanych z s do $y=ln(x)$ może mieć miejsce nawet wtedy, gdy cały błąd $x$ jest symetryczny. Rozważmy na przykład przypadek, w którym $x=1$, a następnie $Delta x=1/2$. Tutaj możesz dotrzeć do znaczenia$$y=ln(x+Delta x)=ln(3/2)około+0.40$$ z wyżej wymienionym prawdopodobieństwem jako X)=ln(1/2)około-0$$y=ln(x-delta.69,$$chociaż ich odległości poza ceną centralną $y=ln(x)=0$ różnią się tylko o plus lub minus 70%. W nowym, bardziej radykalnym przykładzie, jeśli $Delta x$ jest prawdopodobnie taka sama w $x$ (i nigdy nie powinieneś myśleć, że jest większa), całkiem sporo słupków błędów w naszej strategii powinno być w porządku, jeśli tylko nieskończoność, ponieważ to tylko wybór, że zmierzona zmiana zwykle jest ujemna. (O ile, oczywiście, większość ludzi nie myli się w twoich statystykach, na przykład zakładając symetryczny marketing błędów w sytuacji, w której nie miałoby to nawet sensu).

    Mówiąc bardziej ogólnie, w przypadku gdyby to coś zaczęło się materializować, prawdopodobnie spotkałbyś się ze statystykami Gaussa, które według ekspertów leżą u podstaw większości standardowych formuł. W takich przypadkach najprawdopodobniej istnieją dobrze ustalone procedury postępowania w określonych sytuacjach, z wyjątkiem tego, że najlepiej jest obserwować swoje działania i, jeśli masz wątpliwości, skonsultować się z lokalnym statystykem.

    Jeśli jednak klienci chcą uzyskać prawie wszystkie słupki błędów brutto, szczególnie rozsądnym sposobem jest zaplanowanie ich jako części X)$ $y_pm=ln(x pmdelta.Jeśli rozumiesz, że przy danej liczbie osób prawdopodobieństwo, że $x$ jest w moim przedziale czasowym $[x-Delta x,x+Delta x]$ , to powinno być oczywiste, że $y$ będzie być w $[y_-,y_+]$ z takim samym prawdopodobieństwem.

    Prezentacja

    Każdy parametr ma swoją własną charakterystykę, w połączeniu z nie wszystkie żądania są tym samym. Dlatego kluczowe znaczenie ma zdolność i przywilej łączenia niepewności o różnej modzie. Niepewność pomiaru w odniesieniu do k powstaje w różny sposób: niespójność instrumentu, unikatowi obserwatorzy, trudności z próbką, chwila dnia itp. Jako zasada błąd jest określany tylko przez dużą różnicę standardową ((sigma_x)) łącznie z pomiarem.

    Ilekroć do obliczeń potrzebna jest więcej niż jedna zmienna, propagacja błędu jest konieczna, aby dokładnie określić niepewność. Rozważmy na przykład, że poproszono nas o użycie wiarygodnego spektrofotometru UV-Vis do określenia części absorpcji molowej cząsteczki przy użyciu prawa Beera: A = µ h c. Ponieważ co najmniej dwie zmienne mają problemy w zależności od używanego sprzętu, najlepiej zastosować wzór na rozkład błędu, aby zmierzyć bardziej właściwy molowy błąd absorbancji. Ten przypadek, po każdym wyjściu, jest kontynuowany poniżej.

    Dokładne wyniki formuł

    Powiedzmy, że konkretny eksperyment wymaga użycia wielu narzędzi do uzyskania wyników. Każdy z tych instrumentów ma pewną zmienność wagi. Pozytywne aspekty metody są odpowiednio oznaczone jako a, b, Celsjusz, d… (Dla jasności, tylko kryteria a, ful i c są uzyskiwane w kolejnych wynikach). Wynik sekcji końcowej po prawej może być (x), tj. (x), który może zależeć od a, b i . Równie dobrze może być napisany jako (x) – ten doskonały jest funkcją powiązania ze zmiennymi:

    dziennik reguł propagacji błędów

    Ponieważ oba jednakowe wymiary mają niepewność w swojej średniej, możemy zauważyć, że niepewność danej osoby co do dxi w odniesieniu do powrotu do i- -ty wymiar (x) zależy od niepewności typu przy miarach od a, b, c:

    to

    Zdobądź Reimage i napraw komputer w mniej niż 5 minut. Pobierz teraz.

    An Easy Way To Fix The Error Propagation Rules Protocol
    Uma Maneira Fácil De Corrigir O Protocolo De Regras De Propagação De Erros
    Een Gemakkelijke Manier Om Het Belangrijkste Protocol Voor Foutpropagatieregels Op Te Lossen
    Eine Einfache Möglichkeit, Das Error Propagation Rules Protocol Zu Beheben
    Простой способ исправления протокола правил распространения ошибок
    Ett Enkelt Sätt Att åtgärda En Del Av Protokollet För Felspridningsregler
    Un Moyen Simple De Corriger Le Protocole De Règles De Propagation D’erreurs
    Un Modo Semplice Per Correggere Il Protocollo Delle Regole Di Propagazione Degli Errori
    오류 전파 규칙 프로토콜을 수정하는 쉬운 방법
    Una Manera Fácil De Corregir El Protocolo De Reglas De Propagación De Errores

    Polish