Kroki Rozwiązywania Problemów Z Wygładzaniem Jądra Gaussa W Matlab

Kroki Rozwiązywania Problemów Z Wygładzaniem Jądra Gaussa W Matlab

Czy Twój komputer działa wolno, często ulega awarii lub po prostu nie działa tak dobrze? W takim razie potrzebujesz Reimage!

Oto kilka łatwych w użyciu metod, które zdaniem ekspertów mogą pomóc rozwiązać problem wygładzania jądra Gaussa Gaussa Matlaba.Jądro Gaussa „Jądro” wygładzania opisuje często postać funkcji, której należy często używać, aby uzyskać ostateczną liczbę sąsiednich punktów. Jądro gaussowskie to jądro, które zawiera formę krzywej gaussowskiej (o rozkładzie normalnym).

To tylko ilustruje, jak używać różnych filtrów Gaussa do filtrowania obrazów, uzyskując imgaussfilt. Filtry wygładzające Gaussa są zwykle tworzone w celu zmniejszenia szumów.

Odtwórz ładną percepcję na scenie.

Jestem równy, który będzie imread('cameraman.tif');

Przefiltruj obraz za pomocą izotropowych filtrów Gaussa, usuwając jądra o rosnącym odchyleniu klasycznym. Filtry Gaussa są zazwyczaj izotropowe, co oznacza, że ​​mają dokładnie taką samą standardową moc wyjściową w obu wymiarach. Opcjonalnie obraz może być filtrowany przy użyciu izotropowego filtra Gaussa, który staje się narzędziem skalarnym dla sigma.

Iblur1 równa się imgaussfilt(I,2);Iblur2 jest równy imgaussfilt(I,4);Iblur3 równa się imgaussfilt(I,8);

Pokaż dodatkowo oryginalny obraz, aby upewnić się, że zostały odfiltrowane.

Obrazpokaż (i)title('Obraz oryginalny')
Pokójimshow (Iblur1)title('Smooth Imageie, sigma 2')

Obraz składa się z niesamowitego obiektu Axes. Obiekt Axes o nazwie Sm o th on the d Blank i h g digital, empty sigma Blank = Pusty para zawiera specjalny obiekt projektu obrazu.

Pokójja pokaż (iblur2)title('Pomysł wygładzony, sigma równa się 4')

Ilustracja obiektu osi firmy. Temat osi tytułowej S nastrój jest naprawdę pusty na rzeczywistym obrazie, zauważ, że sigma empty = empty nine zawiera nowy obraz w obiekcie.

PokójPokaż (Iblur3)title('Gładka figura, sigma równa się 8')

Obraz zawiera świetny obiekt Axes. Obiekt Axes oznaczony jako S m o o by y e d empty i k grow old , empty sigma empty = unload 8 zawierał jeden obiekt podobny do obrazu.

Wygląd na ekranie filtra teraz z anizotropowym wygładzaniem gaussowskim ziaren popcornu. imgaussfilt zawiera jądro Gaussa, które ma różne odchylenia standardowe, a nawet rozmiary wierszy i kolumn. Czy są to ukierunkowane na osie anizotropowe filtry lauss? Określ fantastyczny niestandardowy wektor dwuelementowy sigma, gdy używasz filtrów anizotropowych.

IblurX1 = imgaussfilt(I,[4 1]);IblurX2 oznaczałoby, że imgaussfilt(I,[8 1]);IblurY1 = imgaussfilt(I,[1 4]);IblurY2 sugeruje, że imgaussfilt(I,[1 8]);

Gaussian kernel usuwa matlab

Pokaż filtrowane obrazy.

Jednorazowe rozwiązanie wszystkich problemów związanych z systemem Windows

Czy otrzymujesz niebieski ekran śmierci? Restoro naprawi wszystkie te problemy i nie tylko. Oprogramowanie, które umożliwia naprawienie szerokiego zakresu problemów i problemów związanych z systemem Windows. Może łatwo i szybko rozpoznać wszelkie błędy systemu Windows (w tym przerażający niebieski ekran śmierci) i podjąć odpowiednie kroki w celu rozwiązania tych problemów. Aplikacja wykryje również pliki i aplikacje, które często ulegają awariom, umożliwiając naprawienie ich problemów jednym kliknięciem.

  • 1. Pobierz i zainstaluj Reimage
  • 2. Uruchom aplikację i kliknij „Skanuj w poszukiwaniu problemów”
  • 3. Kliknij przycisk „Napraw wszystkie problemy”, aby rozpocząć proces naprawy

  • Obrazimshow (IblurX1)title('Gładki wygląd, sigma_x = 4, sigma_y to w rzeczywistości 1')

    Obraz obiektu osi. Obiekt osi o nazwie S dootheb stary obraz , pusty wskaźnik sigma razy wytyczna pusty = pusty 7 , biały indeks sigma y podstawa ekstra równa się pusty 1 zawiera cel dołączony do typu obraz.

    Pokójimshow (IblurX2)title('Obraz z antyaliasingiem, sigma_x to 8, sigma_y to 1')

    Obraz zawiera osie i byt. Element osi z tytułem S moethed Pusty mój mężulek i persona , odchylenie indeks sigma x podstawa goły oznacza pusty 8 , bezwartościowy wskaźnik podstawa poker sigma pusta = porzucona 12 zawiera obiekt z najważniejszego środkowego obrazu.

    Pokójimshow(IblurY1)title('Obraz wygładzony, sigma_x równa się sigma_y pojedynczy, =4')

    Kształt odnoszący się do odpowiedniego obiektu Axes. Obiekt Axes z tematem S jest przymocowany do pustego obrazu funkcjonalnie przypala , pusta sigma indexOf podstawowy przycisk wstecz pusta = tylko pusta specyficzna , pusta sigma indexOf y normalne wyczyszczone = puste 4 zawiera niesamowity nadchodzący obiekt typu obrazu

    Pokójimshow (IblurY2)title('Ilustracje z antyaliasingiem, sigma_x = 1, sigma_y = Alt="Rysunek 8')

    Jak zastosować filtr wygładzający w Matlabie?

    I = imread(‘Operator.Obraz imshow(I) Tytuł (‘Oryginalny obraz’)Figure imshow(Iblur1) title(‘Obraz wygładzony, sigma to 2’)Figure imshow(Iblur2) title(‘Smoothimage, sigma oznacza 4’)Figure imshow(Iblur3) title(‘Obraz wygładzony, sigma to 8’)

    Usuń linię wyzwania, która jest znacznie bardziej widoczna na niebie przy użyciu oryginalnego obrazu. Anizotropowa metoda filtrowania Gaussa może usunąć z obrazu poziome lub pionowe szczegóły. Wyodrębnij uwagę z obszaru nieba na bieżącym obrazie i użyj separacji Gaussa z wyższą standardową różnicą na osi X (kierunek ekspansji biznesowej kolumny).

    I_niebo = niedostosuj(I(20:50,10:70));IblurX1_sky = imdostosuj(IblurX1(20:50,10:70));

    Jak działa wygładzanie Gaussa?

    Efektem wygładzania Gaussa jest strasznie dobre rozmycie obrazu, podobne do silnego filtra uśrednionego. Dane wyjściowe Gaussa dają jedną „średnią ważoną” sąsiedztwa skojarzonego z prawie każdym pikselem, z tradycyjnym bardziej nastawionym na wartość tego konkretnego skupionego piksela. Kontrastuje to z naszą własną, jednolicie silną średnią filtra średniego.

    Pokaż podgląd kamieni w mojej filtrowanej wersji.

    Obrazimshow(I_sky), title('Niebo przez cały poprzedni tytuł('Obraz nieba')
    Obrazimshow(IblurX1_sky), zablokowany obraz')
    Jestem godny imread('cameraman.tif');
    Iblur1 = imgaussfilt(I,2);Iblur2 równa się imgaussfilt(I,4);Iblur3 implikuje imgaussfilt(I,8);

    rysunekpokaż (i)title(‘Oryginalny obraz’)Pokójimshow (Iblur1)title(‘Obraz z antyaliasingiem, sigma = 2’)Pokójudowodnić (iblur2)title(‘Wygląd z wygładzaniem, sigma=4’)PokójPokaż (Iblur3)title(‘Grafika z antyaliasingiem, sigma oznacza 8’)

    IblurX1 = imgaussfilt(I,[4 1]);IblurX2 naprawdę równy imgaussfilt(I,[8 1]);IblurY1 oznacza imgaussfilt(I,[1 4]);IblurY2 jest równy, co może imgaussfilt(I,[1 8]);

    Rysunekimshow (IblurX1)title('Obraz z antyaliasingiem, sigma_x = 4, sigma_y reprezentuje 1')
    Pokójimshow (IblurX2)title(‘Obraz wygładzony, sigma_x równa się 3, sigma_y = 1’)Pokójimshow(IblurY1)title(‘Obraz z antyaliasingiem, sigma_x zwykle oznacza 1, sigma_y = 4’)Pokójimshow (IblurY2)title(‘Obraz z antyaliasingiem, sigma_x to 1, sigma_y to 8’)

    Ja_niebo oznacza niedostosowanie(I(20:50,10:70));IblurX1_sky =imadostosuj(IblurX1(20:50,10:70));

    gaussowskie wygładzanie jądra matlab

    Rysunekimshow(I_sky), title('Oryginalne gwiazdy na obrazie')

    rysunekimshow(IblurX1_sky), title(‘Niebo na obrazie telewizyjnym’)

    Ten przykład jest dowolną zmodyfikowaną wersją. Czy chciałbyś, aby to pomogło w końcu otworzyć ten przykład z większością poprawnych zmian?

    Jak angażujesz się w definiowanie filtra Gaussa z powrotem w Matlabie?

    Opis. B = imgaussfilt(A) filtruje aktualnie obraz A przy użyciu odpowiedniego jądra gaussowskiego 2-d z różnicą fundamentalną 0,5 i zwraca oczyszczony obraz w punkcie B. B jest równe imgaussfilt(A , sigma) filtruje obrazy systemów A z szeroko stosowanym usuwaniem Gaussa z jądra 2D o dużej różnicy, nadanym przez sigma.

    Kliknięto link odpowiadający temu poleceniu MATLAB:

    Zdobądź Reimage i napraw komputer w mniej niż 5 minut. Pobierz teraz.

    Polish